Autorzy: Wydawnictwo: C.H. Beck
Seria: Ekonomia
Rok wydania: 2016
Ilość stron: 230
ISBN: 978-83-255-8598-3
Publikacja
poświęcona jest omówieniu zasad modelowania wielopoziomowego z
perspektywy analizy danych zlokalizowanych przestrzennie. Wykład
dotyczący podstaw budowy i estymacji tradycyjnych modeli
wielopoziomowych został uzupełniony prezentacją przestrzennych uogólnień
tej klasy modeli. Możliwości wykorzystania modeli wielopoziomowych i
ich przestrzennych rozwinięć zaprezentowano, wprowadzając liczne
przykłady aplikacyjne, które mogą zostać odtworzone przez czytelnika w
środowisku R.
W książce przedstawiono m.in.:
historię modelowania wielopoziomowego,
stosowane nazewnictwo, pojęcia i definicje,
teoretyczne podstawy budowy modeli wielopoziomowych i ich estymacji,
wybrane sposoby uogólniania modeli wielopoziomowych w kierunku analizy efektów przestrzennych,
zasady estymacji bayesowskiej modeli wielopoziomowych i ich przestrzennych uogólnień,
kilkanaście przykładów wykorzystania modeli wielopoziomowych w analizie danych zlokalizowanych przestrzennie,
dwa badania ukierunkowane na aplikację przestrzennych modeli
wielopoziomowych w analizie efektów przestrzennych i interakcji
społecznych,
zbiór skryptów i funkcji w środowisku R, baz danych oraz plików shapefile.
Autorka
sięgnęła po mało znany, a niezwykle istotny obszar wyników
teoretycznych modele wielopoziomowe oraz ich uogólnienia w tym modele
hierarchiczne, w szczególności model HSAR. (…) Dodatkowo pokazała jak
można wykorzystać procedury ekonometrii przestrzennej do wspomagania
decyzji mających ocenić rodzaj zależności w dużych bazach danych.
Rezultaty pracy powinny zainteresować ekonomistów zajmujących się w
praktyce badaniami opisującymi zależności pomiędzy zmiennymi o
charakterze hierarchicznych i przestrzennym. Prof. dr hab. Grażyna Trzpiot Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach